Effects of sugarcane extract on growth and diarrhea of growing piglets
Notice bibliographique
Résumé
This experiment evaluated the effects of sugarcane extract (SCE) on growing pigs' diarrhea incidence, serum immunity, intestinal morphology, and antioxidant enzyme activity. A total of 116 52-day-old commercial pigs (Duroc × Landrace × Jiaxing Black, average weight of 11 ± 1 kg) were randomly allocated to control (CON, basal diet) and 1% SCE group (SCEG, basal diet + 1% SCE). The experiment lasted four weeks. Compared with CON, diarrhea incidence (SCEG: 74.11% versus CON: 54.76%) and diarrhea index (SCEG: 83.65% versus CON: 73.61%) dropped largely in pigs supplemented with SCE. Villus height in the duodenum ( p < 0.01) and the ratio of villus height to crypt depth ( p < 0.05) increased in SCEG. Dietary SCE enhanced the activity of catalase (CAT) capacity, and decreased tumor necrosis factor α, and malondialdehyde levels in serum ( p < 0.05). CAT activity in the ileum increased ( p < 0.05) in piglets supplemented with SCE. Thus, dietary supplementation with SCE improved diarrhea incidence, serum antioxidant capacity and immunity, and intestinal villus morphology and may be used as an efficient antibiotic alternative in weaned piglet feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».