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Enregistrement W4365150344 · doi:10.24975/2313-8920-2022-9-4-447-463

Geographical space and cinema images of the white Arctic on a white screen (Part I)

2023· article· en· W4365150344 sur OpenAlexaboutno aff
I. S. Zonn

Notice bibliographique

RevuePost-Soviet Issues · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticMovie theaterTundraSnowWhite (mutation)GlacierGeographyArchipelagoGeologyOceanographyHistoryPhysical geographyArchaeologyArt historyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The infinity of spaces, open spaces, the “White Silence” of the classical Arctic with a harsh climate, with its ice-bound Arctic Ocean, polar seas, archipelagos, islands covered with glaciers and snow, rocks breaking off into the sea, permafrost has always been a hostile environment, causing human fear. The icy Arctic desert on the shores turns into hard-to-reach areas of tundra, forest tundra and northern taiga. These are Siberia, Alaska, the Canadian Arctic archipelago, the Scandinavian-Icelandic polar regions. But it was their ignorance, their natural riches of furs, fish, forest, gold, and later oil and gas that attracted attention. With the advent of cinema, the Arctic and the North Pole crowning it, actually frozen ocean water, became the object of cinematographers. The whiteness of snow and ice refers us to the white sheet screen. The “white” polar nature appeared on it, affecting the destinies of people living in it, and those who came to master and transform it. The creators of cinema groped their way as well as the conquerors of the North Pole. At the beginning of the twentieth century . world directors Georges Milies, Bester Keaton, Lev Kuleshov, Charlie Chaplin have trodden the fantastic-comedy and dramatic silent cinematic Arctic path with their films. Then there were expedition documentaries, because the operators in the composition of the expeditions had to capture the historical events taking place in truly Arctic conditions, and a little later, feature films sometimes with world movie stars, in which, in accordance with the natural conditions of movement, new performers were introduced — animals, in particular dogs, deer, bears. The image, sound, and movement helped to enhance the demonstration of the color of Arctic landscapes and subjects on a white screen. Gradually, the Arctic occupied its niche in the panorama of world cinema not only as a decoration, but also as a full-fledged socio-geographical “actor”. However, the geography of film production of Arctic films is quite limited, although more than a hundred have been shot, which is explained by the few countries that surround the Arctic Ocean. The Arctic belongs to five states forming the Arctic Council — Russia, USA, Canada, Denmark, Norway. The article examines the history, genres, plot-thematic aspects of Arctic feature films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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