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Enregistrement W4365151395 · doi:10.1183/23120541.00602-2022

Clinical trial simulations in pulmonary fibrosis: patient-focused insights and adaptations

2023· article· en· W4365151395 sur OpenAlexaff
Steven J.M. Jones, Maxine Flewett, Ron Flewett, Sharon Lee, Bill Vick, Milla Thompson, Sabine Pinnetti, Donald F. Zoz, Anna‐Maria Hoffmann‐Vold, Michael Kreuter, Toby M. Maher

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensCystic Fibrosis Canada
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineClinical trialIdiopathic pulmonary fibrosisAnxietySpirometryFlexibility (engineering)Physical therapyPatient recruitmentTest (biology)NursingFamily medicineInternal medicinePsychiatryLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patient recruitment and retention are a challenge when conducting clinical trials in patients with pulmonary fibrosis, including idiopathic pulmonary fibrosis and other interstitial lung diseases. This study aimed to understand and address the barriers associated with trial participation for these populations. Methods: Nine patients, nine caregivers and three healthcare professionals participated in virtual simulations of planned phase III trials. During the simulations, participants received information about the trials and either tested a home spirometry device or watched a home spirometry demonstration, before providing their insights in debriefs. The findings were interpreted in advisory boards with representatives from patient organisations and expert investigators. Results: Regarding barriers to participation, patient fatigue and breathlessness were emphasised as posing challenges for travel, visit length and completion of onsite assessments. Lack of information, support and appreciation were also identified as factors that may exacerbate anxiety and negatively affect participant retention rates. Feedback on the home spirometry was mixed, with participants appreciating being able to complete the test at home but worrying about device handling. Based on the insights gained, patient-friendly adaptations were made to the trial protocol and conduct, including remote assessment of patient-reported outcomes, increased visit flexibility, travel support services, patient and caregiver information campaigns, and training of investigators on patients' needs. Conclusions: Participants identified important barriers to participation, which led to patient-friendly changes being made to the planned trials. As a result, participation in the planned trials should be less burdensome, with improved recruitment and retention rates, and ultimately, improved data quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,830
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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