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Enregistrement W4365151782 · doi:10.5210/spir.v2022i0.12954

THE ENGINE IS THE MESSAGE: VIDEOGAME INFRASTRUCTURE AND THE FUTURE OF DIGITAL PLATFORMS

2023· article· en· W4365151782 sur OpenAlexaff
Aleena Chia, James W. Malazita, Chris J. Young, David B. Nieborg, Daniel Joseph, Matthew D. Gantt

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaverseComputer scienceWorld Wide WebVirtual reality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On January 18, Microsoft revealed its $68.7 billion deal to acquire videogame publisher Activision Blizzard. The acquisition was pitched as an investment towards “metaverse platforms” that gaming would play a key role in developing. Journalists speculated about the increasing consolidation of the videogame industry and whether blockbuster franchises would be locked into Microsoft’s platforms and subscription services. Commentary on the metaverse weighed in on how toxicity and harassment in game industry workplaces such as Activision Blizzard might relate to issues of trust and safety in virtual worlds such as Meta’s Horizon Worlds. Seemingly above the fray of platform strategy, market speculation, and corporate scandal, New Yorker writer Kyle Chayka (2022) tweeted as a matter of fact: “video game infrastructure and tools are increasingly going to take over all digital platforms”. This panel contextualizes discussions about the business and aesthetics of 3D platforms in the infrastructural work of game engines, which routinely integrate databases, file formats, web protocols, and translational algorithms. We trace public debates and corporate statements over representation and governance, equity and inclusion (Bosworth 2021) to the techniques, technologies, and practices that enable massive real-time 3D digital spaces to flow and transact. We also highlight the growing intertwinement between game engine development companies and related content ecosystems, such as the Epic Games Store and the Unreal Engine, and Epic’s and Unity’s Asset Stores. This panel investigates how digital systems are designed to regulate technical interoperability and its implications for creative practice and cultural production. Together, these papers map how power and capital become centralized and distributed throughout the back end of the metaverse, and politicize how social practices and subjectivities are negotiated through technological architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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