THE ENGINE IS THE MESSAGE: VIDEOGAME INFRASTRUCTURE AND THE FUTURE OF DIGITAL PLATFORMS
Notice bibliographique
Résumé
On January 18, Microsoft revealed its $68.7 billion deal to acquire videogame publisher Activision Blizzard. The acquisition was pitched as an investment towards “metaverse platforms” that gaming would play a key role in developing. Journalists speculated about the increasing consolidation of the videogame industry and whether blockbuster franchises would be locked into Microsoft’s platforms and subscription services. Commentary on the metaverse weighed in on how toxicity and harassment in game industry workplaces such as Activision Blizzard might relate to issues of trust and safety in virtual worlds such as Meta’s Horizon Worlds. Seemingly above the fray of platform strategy, market speculation, and corporate scandal, New Yorker writer Kyle Chayka (2022) tweeted as a matter of fact: “video game infrastructure and tools are increasingly going to take over all digital platforms”. This panel contextualizes discussions about the business and aesthetics of 3D platforms in the infrastructural work of game engines, which routinely integrate databases, file formats, web protocols, and translational algorithms. We trace public debates and corporate statements over representation and governance, equity and inclusion (Bosworth 2021) to the techniques, technologies, and practices that enable massive real-time 3D digital spaces to flow and transact. We also highlight the growing intertwinement between game engine development companies and related content ecosystems, such as the Epic Games Store and the Unreal Engine, and Epic’s and Unity’s Asset Stores. This panel investigates how digital systems are designed to regulate technical interoperability and its implications for creative practice and cultural production. Together, these papers map how power and capital become centralized and distributed throughout the back end of the metaverse, and politicize how social practices and subjectivities are negotiated through technological architecture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,025 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».