MOBILE MEDIA DURING THE PANDEMIC: FOUR SCENARIOS TO HELP US IMAGINE A MOBILE MEDIA FUTURE TOWARDS LIBERATION
Notice bibliographique
Résumé
Together, our projects pose the question of what else can be possible as a way to rearrange the power relations that have contributed to the asymmetric flows of information and resources to some instead of others. We are inspired by indigenous scholars’ claim that “decolonization is not a metaphor” because liberation should not be a metaphor: it should be a possibility. We, panelists, hope to engage conversations that address the future of the internet, especially the future of mobile communication with the lessons learned from studies. Panelists offer a close reading of four scenarios: in South Korea among residents whose locative data tell a story about their comings and goings, among International Exchange Students mobile media use during the on-set of travel bans, in China among rural-to-urban female migrant workers, and in Brazil among those who used the Unified Slum Dashboard to called attention for proper government intervention. Among our research methods are interviews, observations, content analysis, and case study to bring attention to and make institutional space for voices and accounts of community engagement that have been marginalized or overlooked. Our findings share a common theme that mobile media simultaneously can liberate and complicate our mobility choices, especially during a global pandemic, but that it can be a civic media in which liberation can be possible through more careful policies that take minoritized experiences into consideration for future policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».