Proceedings of the 21st International Ship and Offshore Structures Congress VOLUME 1 Technical Committee Reports
Notice bibliographique
Résumé
Preface The first volume contains the eight Technical Committee reports, and the second volume contains the reports of the eight Specialist Committees, presented and discussed at the 21st International Ship and Offshore Structures Congress (ISSC 2022) in Vancouver (Canada), on September 11–15, 2022. The Official Discussers’ reports and all floor discussions, including the replies by the committees, will be published after the Congress in electronic form. Table of Contents Preface .............................................................................................................iii Committee I.1: Environment .........................................................................1 Alexander Babanin (Chair); Mariana Bernardino; Franz von Bock und Polach; Ricardo Campos,; Jun Ding; Sanne van Essen; Tomaso Gaggero; Maryam Haroutunian; Vanessa Katsardi; Alexander Nilva; Arttu Polojarvi; Erik Vanem; Jungyong Wang; Huidong Zhang; Tingyao Zhu Committee I.2: Loads ................................................................................125 Ole Andreas Hermundstad (Chair); Shuhong Chai; Guillaume de Hauteclocque; Sheng Dong; Chih-Chung Fang; Thomas B. Johannessen; Celso Morooka; Masayoshi Oka; Jasna Prpić-Oršić; Alessandro Sacchet; Mahmud Sazidy; Bahadir Ugurlu; Roberto Vettor; Peter Wellens Committee II-1: Quasi-Static Response ....................................................227 James Underwood (Chair); Erick Alley; Jerolim Andrić; Dario Boote; Zhen Gao; Ad Van Hoeve; Jasmin Jelovica; Yasumi Kawamura; Yooil Kim; Jianhu Liu; Sime Malenica; Heikki Remes; Asokendu Samanta; Krzysztof Woloszyk; Deqing Yang Committee II.2: Dynamic Response .........................................................301 Gaute Storhaug (Chair); Daniele Dessi; Sharad Dhavalikar; Ingo Drummen; Michael Holtmann; Young-Cheol Huh; Lorenzo Moro; Andre Paiva; Svein Sævik; Rong-Juin Shyu; Shan Wang; Sue Wang; WenWei Wu; Yasuhira Yamada; Guiyong Zhang Committee III.1: Ultimate Strength ...........................................................395 Paul E. Hess (Chair); Chen An; Lars Brubak; Xiao Chen; Jinn Tong Chiu; Jurek Czujko; Ionel Darie; Guoqing Feng; Marco Gaiotti; Beom Seon Jang; Adnan Kefal; Sukron Makmun; Jonas Ringsberg; Jani Romanoff; Saad Saad-Eldeen; Ingrid Schipperen; Kristjan Tabri; Yikun Wang; Daisuke Yanagihara Committee III.2: Fatigue and Fracture ......................................................501 Yordan Garbatov (Chair); Sigmund K Ås; Henk Den Besten; Philipp Haselbach; Adrian Kahl; Dale Karr; Myung Hyun Kim; Junjie Liu; Marcelo Igor Lourenço de Souza; Wengang Mao; Eeva Mikkola; Naoki Osawa; Fredhi Agung Prasetyo; Mauro Sicchiero; Suhas Vhanmane; Marta Vicente del Amo; Jingxia Yue Committee IV.1: Design Principles and Criteria .......................................643 Matthew Collette (Chair); Piero Caridis; Petar Georgiev; Torfinn Hørte; Han Koo Jeong; Rafet emek Kurt; Igor Ilnytskiy; Tetsuo Okada; Charles Randall; Zbigniew Sekulski; Matteo Sidari; Zhihu Zhan; Ling Zhu Committee IV.2: Design Methods .............................................................745 Andrea Ivaldi (Chair); Abbas Bayatfar; Jean-David Caprace; Gennadiy Egorov; Svein Erling Heggelund; Shinichi Hirakawa; Jung Min Kwon; Dan Mcgreer; Pero Prebeg; Robert Sielski; Mark Slagmolen; Adam Sobey; Wenyong Tang; Jiameng Wu Subject Index .............................................................................................815 Author Index ...............................................................................................817
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,293 | 0,263 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».