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Enregistrement W4365385750 · doi:10.2196/37857

Evaluation of Lactobacillus Coryniformis K8 Consumption by Health Care Workers Exposed to COVID-19 (LactoCor2 Project): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4365385750 sur OpenAlexvenueno aff
Raquel Rodríguez-Blanque, Juan Carlos Sánchez-García, Ángel Cobos Vargas, M Socorro Leyva Martínez, Silvia Martínez Diz, Jonathan Cortés‐Martín, María Isabel Tovar-Gálvez

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineHealth careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Environmental healthAlternative medicineSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lactobacillus coryniformis K8 CECT5711 has immune-modulating properties, enhances the immune response to viral antigens leading to the production of specific antibodies, and has anti-inflammatory activity, which may help to prevent uncontrolled inflammatory processes leading to respiratory and other organ failures. OBJECTIVE: The purpose of this study is to evaluate the effect of the consumption of a probiotic strain on the incidence and severity of COVID-19 in health personnel who carry out their professional work among patients with infection or suspected infection by SARS-CoV-2. METHODS: colony former units/day), and the control group will receive a daily placebo capsule consisting of maltodextrin. A sample size of 314 volunteers was calculated. Volunteers must meet the following inclusion criteria: older than 20 years and active health personnel caring for patients with COVID-19, including all professionals such as medical doctors, nurses, and caretakers at the 2 referral hospitals that treat patients with COVID-19. The main outcome of the clinical trial will be the incidence of symptomatic infection by SARS-CoV-2 in personnel who care for patients with suspected or confirmed COVID-19. RESULTS: The study had to be extended to the 2 referral hospitals that treat patients with COVID-19 in the province of Granada (Andalusia, Spain); Hospital San Cecilio and Hospital Virgen de las Nieves. A total of 255 individuals met the inclusion criteria and were randomly assigned to one of the 2 groups. CONCLUSIONS: The results of this randomized controlled trial will provide valuable information regarding the administration of L coryniformis K8 against COVID-19, including whether there are fewer infectious processes due to this virus or, in case of occurrence, whether the disease is milder in participants taking the probiotic strain. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04366180; http://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04366180. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/37857.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,423
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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