Preface to All Four Volumes of Global Reflections on COVID-19 and Urban Inequalities
Notice bibliographique
Résumé
You are currently reading one of the four volumes of Global Reflections on COVID-19 and Urban Inequalities, which jointly explore schisms the pandemic has both revealed and widened, and measures taken to mitigate or eradicate these societal gaps. The aim of this series of edited volumes is to bring together a collection of critical urban voices across various disciplines, geographies, and perspectives in order to examine the urban challenges of COVID-19 and its impact on new and existing inequities in cities around the world. There are two sides to the pandemic. As a highly contagious disease, given enough time and a lack of effective mitigation to restrain its spread, COVID-19 will eventually infect a large majority of the population, regardless of income or geography. This is why many public health measures are directed at entire national (or indeed global) populations. But we have also quickly learned that COVID-19 is selective in its effects – for instance, based on age and comorbidity – and that the pandemic and responses to it exacerbate fault lines traversing cities, societies, and, indeed, the world order. There is a clear urban dimension to these inequities. Some parts of the city and some populations who reside in cities are more likely to contract and spread the virus. COVID-19 is thus an amplifier of pre-existing social divisions. Access to medical treatment and possibilities to physically isolate from potential infection are unevenly distributed. So too are the consequences of policy responses, such as lockdowns, the economic impacts of the pandemic, and the individual and political reactions it prompts. The pandemic has therefore increased divisions such as between young and old, rich and poor, left and right, and countless other societal dichotomies. As a result, experiences of urban life during the pandemic vary greatly. Where these impacts of the pandemic intersect with pre-existing racism, ageism, sexism, ableism, and spatial divisions within the city, the consequences have been particularly severe. As we write this preface, vaccines are starting to be produced, distributed, and administered. This poses new questions: will we emerge from the pandemic thanks to these vaccines? How equitable will the distribution of vaccines be within countries and at the global scale? This context suggests myriad potential urban futures. The planning, policy, and political choices made in the short term will impact the medium-and long-term trajectories of cities and the lives of their residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».