THE “HOMECOMING” OF NANDANA IN THE HERO’S WALK: THE QUEST FOR IDENTITY
Notice bibliographique
Résumé
In 2001 Anita Rau Badami, a writer of Indian descent living in Canada, wrote her second novel, The Hero’s Walk, where she portrays the life of Sripathi Rao, a middle-aged family man working as an advertising copywriter in a small city on the Bay of Bengal. Female characters surround Sripathi; on the one hand are her domineering octogenarian mother, his 44-year-old unmarried sister and a subservient wife; on the other hand, his daughter Maya is living with her husband in Vancouver. As fate unfolds, his daughter and her husband are killed in an accident, and Sripathi decides to bring back his seven-year-old granddaughter, Nandana, to India. Shocked by the death of her parents, Nandana remains, in the novel, a mute spectator of the contradictions and woes of Indian society, such as the “stench of fish, human beings, diesel oil, food frying, poor drains, chaotic traffic and pervasive corruption”. In this paper, we are interested in studying the youngest of the female characters, Nandana, a girl carrying two cultures, Indian and Canadian and according to Nirmala, the wife of Sripathi, is “HALF-FOREIGN”. She is aware of Hindu Gods through the stories narrated by her mother, Maya. She also leant a little Kannada from her. However, in India, the Hindu culture and Indianness confuse her. Confused in her “new” family, Nandana prefers to call herself a “Canadian”. In the end, these questions need to be answered, where does Nandana “belong”? This paper attempts to delve into this question through Badami’s Nandana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».