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Enregistrement W4365393562 · doi:10.32938/jep.v4i4.3494

Pemberdayaan Masyarakat Miskin Kota

2022· article· en· W4365393562 sur OpenAlexaff
Emiliana Martuti Lawalu, Adrianus Ketmoen, Benurtiana Vevin

Notice bibliographique

RevueEkopem Jurnal Ekonomi Pembangunan · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Impacts
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficiaryMindsetEmpowermentQualitative researchMedical educationSociologyPublic relationsEconomic growthBusinessMedicineSocial sciencePolitical scienceComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study are 1) To determine the implementation of the program, family hope (PKH) in empowerment in Naimata village, Kupang City. 2. To find out the impact of the family hope program for the urban poor in Naimata village, Kupang City. The method used is qualitative descriptive analysis. The data used in this study were primary data and secondary data with the research subjects, namely the recipients of PKH in Naimata village, Kupang City, which amounted to 50 informants. The results showed that 1. the implementation of PKH in Naimata in terms of Planning, Organizing and implementation has been running quite optimally, this can be seen by the increasing number of PKH recipients in 2020 Making the community experience changes, especially in mindset and behavior as well as continuity towards improving the lives of Beneficiary Families. 2. This program has proven that the large number of recipients of the Family Hope Program in 2020 can improve education and health aspects, such as increasing access to health services at the puskesmas, increasing the education level of school children, providing adequate assistance and establishing coordination between relevant agencies in the success of the program. Hope Family Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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