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Enregistrement W4365397675 · doi:10.7202/1098172ar

Les tourbières de l’île d’Anticosti : un patrimoine naturel unique à étudier et à conserver

2023· article· fr· W4365397675 sur OpenAlexafffundvenueabout
Léonie Perrier, Michelle Garneau

Notice bibliographique

RevueLe Naturaliste canadien · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à MontréalFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversity of OttawaUniversité Laval
Mots-clésHumanitiesForestryGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les tourbières constituent une composante importante du paysage naturel de l’île d’Anticosti (Québec, Canada), recouvrant environ un quart de sa superficie terrestre. Ces milieux humides uniques fournissent plusieurs services écosystémiques et jouent un rôle fondamental dans l’atténuation naturelle des changements climatiques par la séquestration du carbone atmosphérique. Les tourbières maritimes de l’île d’Anticosti se distinguent par une biodiversité remarquable et par leurs archives paléoenvironnementales qui ont permis de retracer l’évolution du climat de la région du golfe du Saint-Laurent au cours des derniers millénaires. En effet, la reconstitution du développement de 2 tourbières (Perrier et collab., 2022) montre que les conditions écologiques et hydrologiques ainsi que la dynamique du carbone ont été sensibles aux variations passées du climat. Plus de 12 000 tonnes de carbone se sont accumulées sous les dômes ombrotrophes des 2 tourbières. Finalement, des observations inédites permettent d’émettre l’hypothèse de la présence d’un pergélisol relique possiblement formé au cours de la période froide du petit âge glaciaire (de 1350 à 1850 de notre ère). Cette contribution présente un résumé du patrimoine naturel exceptionnel des tourbières de l’île d’Anticosti afin d’appuyer la mise en valeur de ces écosystèmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission4
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