Tracing the Lost Bodies: Testimony, Witnessing, and Trauma in Billydéki
Notice bibliographique
Résumé
The last residential school in Canada, for Aboriginal students, was shut down in 1996; however, its percussions has affected not only the survivors but their next generations. By reading literary works, the audience can be informed of what happened in the past. The literary work merges narrativization and history to the extent that literature is involved in the action of creating a new form of narrative testimony to rethink historical incidents. History is transformed by bearing literary witness to residential schools in Canada. Sonia Perron's Billydéki (2019), not only bears literary witness to residential schools in Canada but also indicates the transformational relationship between narrative and history. In reading Billydéki, there is the possibility of finding out what residential schools have done to Aboriginal communities. Its language transmits eye witness's direct experience through the various characters at the moment of abuse and, therefore, historicize these incidents. The narrative does not tell, this is what happened, but it shows us through the eyes of various characters who were present at the moment of trauma; either being engaged in it or having onlooker stand. The aim of this paper is applying Judith Herman’s concept of trauma and Shoshana Felman and Dori Laub’s concept of testimony and witnessing to Sonia Perron's Billydéki, in order to shed light on the historical incidents that happened at residential schools and left unspoken for some time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».