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Enregistrement W4365398161 · doi:10.23963/cnp.2022.7.2.3

Tracing the Lost Bodies: Testimony, Witnessing, and Trauma in Billydéki

2023· article· en· W4365398161 sur OpenAlexaboutno aff
Kamelia Talebian Sedehi

Notice bibliographique

RevueColloquium New Philologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessNarrativeReading (process)HistoryOrder (exchange)Accident (philosophy)SociologyLiteratureLawPsychoanalysisAestheticsPsychologyArtPolitical scienceEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last residential school in Canada, for Aboriginal students, was shut down in 1996; however, its percussions has affected not only the survivors but their next generations. By reading literary works, the audience can be informed of what happened in the past. The literary work merges narrativization and history to the extent that literature is involved in the action of creating a new form of narrative testimony to rethink historical incidents. History is transformed by bearing literary witness to residential schools in Canada. Sonia Perron's Billydéki (2019), not only bears literary witness to residential schools in Canada but also indicates the transformational relationship between narrative and history. In reading Billydéki, there is the possibility of finding out what residential schools have done to Aboriginal communities. Its language transmits eye witness's direct experience through the various characters at the moment of abuse and, therefore, historicize these incidents. The narrative does not tell, this is what happened, but it shows us through the eyes of various characters who were present at the moment of trauma; either being engaged in it or having onlooker stand. The aim of this paper is applying Judith Herman’s concept of trauma and Shoshana Felman and Dori Laub’s concept of testimony and witnessing to Sonia Perron's Billydéki, in order to shed light on the historical incidents that happened at residential schools and left unspoken for some time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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