ADMM-Based Multi-Objective Control Scheme for Mitigating the Impact of High Penetration DER Integration in the Modern Distribution Systems
Notice bibliographique
Résumé
The high penetration of renewable energy sources in modern distribution networks poses challenges for grid voltage regulation. In this study, a multi-agent distributed voltage control strategy based on the proximal Jacobian alternating direction method of multipliers (PJ-ADMM) is proposed for distribution power systems with a high penetration of photovoltaic (PV) resources coordinated with battery energy storage systems (BESS). In this context, all active and reactive power outputs of the PV are locally optimized through smart inverters to improve the grid voltage with minimum power loss. Uncertainties associated with the solar energy generation and load demands are considered in the defined scenarios. This study consists of two phases. In the first phase, the voltage control problem is formulated as an optimization problem to regulate the voltages within an acceptable limit with fast convergence. In the second phase, a coordinated voltage control strategy for smart PV inverters and BESS is proposed to allocate the power capacity of the battery energy storage systems and the active power loss reduction. Finally, the proposed method is tested on modified IEEE 13-bus, 33-bus and 141-bus distribution systems using MATLAB/Simulink and MATPOWER. A comparison of the results of the voltage profiles with and without the control algorithm demonstrated the efficacy, robustness, and scalability of the distributed scheme for voltage improvement and optimal utilization of PV power under different scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».