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Enregistrement W4365442782

Exercise Plus Acupuncture on Consensus Acupoints Versus Acupoints Selected by the Theory of Equal Impact on Tendons, Bones, and Muscles for Knee Osteoarthritis.

2023· article· en· W4365442782 sur OpenAlexaboutno aff
Jiaxiang Yang, Xiangdong Lan, Qingcheng Cai, Ziheng Lu, Yanjun Wang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureMedicinePhysical therapyOsteoarthritisRandomized controlled trialMoxibustionVisual analogue scaleTraditional Chinese medicineClinical trialPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineSurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Knee osteoarthritis (KOA) is a degenerative disorder that significantly affects patients' quality of life. Acupuncture and exercise are the most popular treatments currently. The outcomes for acupuncture for KOA, however, are controversial, with some researchers finding that the addition of acupuncture to exercise therapy provided no additional improvement in pain scores. Objective: The study intended to evaluate the therapeutic effects for KOA of exercise in combination with acupuncture on acupoints selected using the Traditional Chinse Medicine (TCM) theory of Equal Impact on Tendons, Bones, and Muscles (EITBM) in comparison with that of acupoints selected using classical consensus for the treatment. Design: The research team performed a randomized controlled trial. Setting: The study took place in the Department of Acupuncture and Moxibustion at the First Affiliated Hospital of Hebei University of Chinese Medicine in Shijiazhuang, Hebei, China. Participants: Participants were 70 patients with KOA who visited the hospital between December 2020 and February 2021. Intervention: Participants in both group received acupuncture plus exercise therapy. The research team randomly assigned participants to one of two groups: (1) 35 to the intervention group, which received acupuncture using acupoints selected using EITBM, and (2) 35 to the control group, which received acupuncture using the classical consensus acupoints. Both groups performed a 25-min session of acupuncture three times weekly for 4 weeks, with the exercise therapy following the acupuncture each time. Outcome Measures: The research team assessed clinical efficacy at baseline and postintervention. The primary outcome measures included assessments: (1) of knee joint pain using a visual analog scale (VAS), (2) of knee joint pain, flexibility, and function using the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscale; and (3) joint range of motion (ROM). The secondary outcome measures included measurement of serum levels of interleukin-1 beta (IL-1ß), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and matrix metalloproteinase-13 (MMP-13) using enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA). Results: The VAS and WOMAC scores significantly decreased for both groups between baseline and postintervention, and the intervention group's decrease was significantly greater than that of the control group. The ROM of knee flexion was significantly higher in both groups postintervention than at baseline, and the intervention group's increase was significantly higher than that of the control group. The serum IL-1ß, TNF-α, and MMP-13 also significantly decreased postintervention in both groups, and the intervention group's levels were significantly lower than those of the control group. The total effective rate was 94.1% in the intervention group, 32 out of 34 participants, and 75.8% in the control group, 25 out of 33 participants, which was significantly different. Conclusions: Acupuncture, in combination with exercise, can relieve symptoms, improve joint function, and reduce pro-inflammatory cytokines (IL-1ß and TNF-a) as well as MMP-13 for patients with KOA. The outcomes for acupuncture using EITBM acupoints were significantly better than those of the acupoints selected using classical consensus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
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Résumé présentoui

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