Appropriate Image Selection With Virtual Reality in Vestibular Rehabilitation: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While vestibular rehabilitation with virtual reality (VR) is becoming more popular every day, the disadvantages of this method are not yet clear. OBJECTIVE: The aim of this study is to examine the effect of the image to be used in vestibular rehabilitation with VR on the systems that provide body posture. METHODS: The study was carried out with 36 participants (18 women and 18 men) aged 18 to 30 years. To assess balance control components separately, a sensory organization test was administered to the participants in the presence of stressful and relaxing environment images with VR technology. The State-Trait Anxiety Inventory survey was also used to measure the stress values in the created environments. RESULTS: The State-Trait Anxiety Inventory survey revealed that while stressful videos significantly increased stress, relaxing videos reduced stress. Among measurements obtained in the presence of VR, significant decreases were observed mostly in the visual system data. A significant increase in vestibular system data (P=.01) was observed with a decrease in visual system data (P<.001) when the relaxing image was presented. Additionally, there was a significant difference in the somatosensory (P=.001), composite (P=.002), and visual system (P<.001) data in the presence of stressful videos. CONCLUSIONS: Although the use of a VR system for vestibular rehabilitation is relatively new, no extant studies have examined how the image type used in VR can affect the integration of visual system data. Therefore, this study is unique in terms of showing the effects of the stress created by the change in the type of the image used in VR. When VR technology is used for therapeutic vestibular rehabilitation for patients whose balance disorder is due to the vestibular system, stress-free videos should be used. However, the use of stressful videos in VR technology will be beneficial in the rehabilitation of those with balance disorders due to the somatosensory system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».