Ultrasound-Only Percutaneous Nephrolithotomy Is Safe and Effective Compared to Fluoroscopy-Directed Percutaneous Nephrolithotomy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Outcomes after ultrasound-only percutaneous nephrolithotomy (PCNL), in which no fluoroscopy is used, are not well known. The goal of this study was to compare outcomes of ultrasound-only and fluoroscopy-directed PCNL. Materials and Methods: Prospectively collected data from the Registry for Stones of the Kidney and Ureter database were reviewed for all patients who underwent PCNL at one academic center from 2015 to 2021. Primary outcomes were complications and stone-free rates (no residual fragments ≥3 mm). Results: Of the 141 patients who underwent ultrasound-only PCNL and 147 who underwent fluoroscopy-directed PCNL, there was no difference in complication rates (15% vs 16%, p = 0.87) or stone-free status (71% vs 65%, p = 0.72), respectively. After adjusting for body mass index, American Society of Anesthesiologists (ASA), stone size, and stone complexity by Guy score, ultrasound-only PCNL was not associated with any increased odds of complications (odds ratio [OR] 0.7, 95% confidence interval [CI] 0.3–1.6, p = 0.41) or residual stone fragments ≥3 mm (OR 1.0, 95% CI 0.5–1.9, p = 0.972) compared with fluoroscopy-directed PCNL. Ultrasound-only PCNL was associated with shorter operative time (median 99.5 vs 126 minutes, p < 0.001), and the use of ultrasound remained a significant predictor of short operative time (<100 minutes) after controlling for supine positioning, stone size, and stone complexity by Guy score (OR 2.31, 95% CI 1.01–5.29, p = 0.048). Patients in the ultrasound-only group were spared a mean radiation exposure dose of 10 mGy per procedure. Conclusions: Ultrasound-only PCNL is safe and achieves similar stone-free rates compared with fluoroscopy-directed PCNL with the added benefit of avoidance of radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».