Importance of cystatin C in estimating glomerular filtration rate: the PARADIGM-HF trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The 2021 Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) equation combining creatinine and cystatin C provides a better estimation of glomerular filtration rate (GFR) compared to the creatinine-only equation. METHODS AND RESULTS: CKD-EPI creatinine-cystatin C equation (creatinine-cystatin) was compared to creatinine-only (creatinine) equation in a subpopulation of Prospective comparison of ARNI with ACEI to Determine Impact on Global Mortality and morbidity in Heart Failure (PARADIGM-HF). Patients were categorized according to difference in eGFR using the two equations: Group 1 (<-10 mL/min/1.73 m2, i.e. creatinine-cystatin more than 10 mL/min lower than creatinine), Group 2 (>-10 and <10 mL/min/1.73 m2), and Group 3 (>10 mL/min/1.73 m2, i.e. creatinine-cystatin more than 10 mL/min higher than creatinine). Cystatin C and creatinine were available in 1966 patients at randomization. Median (interquartile range) eGFR difference was -0.7 (-6.4-4.8) mL/min/1.73 m2. Compared to creatinine, creatinine-cystatin led to a substantial reclassification of chronic kidney disease stages. Overall, 212 (11%) and 355 (18%) patients were reallocated to a better and worse eGFR category, respectively. Compared to patients in Group 2, those in Group 1 (lower eGFR with creatinine-cystatin) had higher mortality and those in Group 3 (higher eGFR with creatinine-cystatin) had lower mortality. Increasing difference in eGFR (due to lower eGFR with creatinine-cystatin compared to creatinine) was associated with increasing elevation of biomarkers (including N-terminal pro-B-type natriuretic peptide and troponin) and worsening Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire clinical summary score. The reason why the equations diverged with increasing severity of heart failure was that creatinine did not rise as steeply as cystatin C. CONCLUSION: The CKD-EPI creatinine-only equation may overestimate GFR in sicker patients. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique Identifier: NCT01035255.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».