Multiomics of Bohring-Opitz syndrome truncating ASXL1 mutations identify canonical and noncanonical Wnt signaling dysregulation
Notice bibliographique
Résumé
ASXL1 (additional sex combs-like 1) plays key roles in epigenetic regulation of early developmental gene expression. De novo protein-truncating mutations in ASXL1 cause Bohring-Opitz syndrome (BOS; OMIM #605039), a rare neurodevelopmental condition characterized by severe intellectual disabilities, distinctive facial features, hypertrichosis, increased risk of Wilms tumor, and variable congenital anomalies, including heart defects and severe skeletal defects giving rise to a typical BOS posture. These BOS-causing ASXL1 variants are also high-prevalence somatic driver mutations in acute myeloid leukemia. We used primary cells from individuals with BOS (n = 18) and controls (n = 49) to dissect gene regulatory changes caused by ASXL1 mutations using comprehensive multiomics assays for chromatin accessibility (ATAC-seq), DNA methylation, histone methylation binding, and transcriptome in peripheral blood and skin fibroblasts. Our data show that regardless of cell type, ASXL1 mutations drive strong cross-tissue effects that disrupt multiple layers of the epigenome. The data showed a broad activation of canonical Wnt signaling at the transcriptional and protein levels and upregulation of VANGL2, which encodes a planar cell polarity pathway protein that acts through noncanonical Wnt signaling to direct tissue patterning and cell migration. This multiomics approach identifies the core impact of ASXL1 mutations and therapeutic targets for BOS and myeloid leukemias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».