Pathway and Cost-Benefit Analysis to Achieve China’s Zero Hydrofluorocarbon Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Global hydrofluorocarbon (HFC) cumulative emissions will be more than 20 Gt CO 2 -equiv during 2020–2060 and have a non-negligible impact on global warming even in full compliance with the Kigali Amendment (KA). Fluorochemical manufacturers (including multinationals) in China have accounted for about 70% of global HFC production since 2015, of which about 60% is emitted outside China. This study built an integrated model (i.e., DECAF) to estimate both territorial and exported emissions of China under three scenarios and assess the corresponding climate effects as well as abatement costs. Achieving near-zero territorial emissions by 2060 could avoid 23 ± 4 Gt CO 2 -equiv of cumulative territorial emissions (compared to the 2019 Baseline scenario) during 2020–2060 at an average abatement cost of 9 ± 6 USD/t CO 2 -equiv. Under the near-zero emission (including territorial and abroad) pathway, radiative forcing from HFCs will peak in 2037 (60 ± 6 mW/m 2 ) with a 33% peak reduction and 8 years in advance compared to the path regulated by the KA, and the radiative forcing by 2060 will be lower than that in 2019. Accelerated phase-out of HFC production in China could provide a possibility for rapid global HFC abatement and achieve greater climate benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».