Responsiveness of the patient-specific Canadian occupational performance measure and a fixed-items activity limitations measure in patients with dupuytren disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with Dupuytren disease experience various activity limitations. Treatment aims to reduce finger joint contractures to improve hand function and activity performance. For assessing improvement different patient-centered measures have been used. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was developed as an interview-based outcome measure to detect changes over time in patients' perception of their performance and satisfaction in self-identified activity issues. The 11-item disabilities of the arm, shoulder and hand (QuickDASH) scale consists of fixed items that ask patients to rate the difficulty in performing specific daily activities. Few studies have compared the responsiveness of these two types of patient-reported measures in Dupuytren disease. PATIENTS AND METHODS: We included 30 patients with Dupuytren disease enrolled in a prospective cohort study of collagenase injection. We used the COPM (score range 1-10), the QuickDASH (score range 0-100) and measurement of finger joint contracture before and 5 weeks after treatment. RESULTS: Using the COPM the patients identified 107 activity problems (55 in self-care, 19 in productivity and 33 in leisure). The two most common activity problems were to wash self (21 patients) and to don gloves (19 patients). A clinically important improvement with 3 points or greater from baseline to 5 weeks was seen for performance in 77 activities (72%). The median COPM performance score improved from 4.4 at baseline to 9.0 at 5 weeks and the median QuickDASH score improved from 13.6 to 2.5. Responsiveness (Cohen's d) for the COPM performance was 2.6 (95% CI 1.9-3.3) and for the QuickDASH 0.6 (95% CI 0.1-1.1). CONCLUSION: The COPM had about 6-fold larger responsiveness than the QuickDASH, which supports use of an individualized measure when assessing treatment effects in Dupuytren disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».