Broad responses and attitudes to having music in surgery (the BRAHMS study) – a South African perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Music is played in operating theatres (OTs) throughout the world, though controversy around its use exists. While some clinicians may find background music favourable to the theatre mood and a way to augment surgical performance, there is concern raised over its distracting and noise-creating properties. METHODS: In this prospective observational study, between August and December 2021, 110 surgeons and registrars in South Africa responded to a survey investigating the way they use music, and their perceptions and attitudes towards its effect on the OT environment. RESULTS: In this cohort, 66% were male, 29% were consultants and the most common age range was 30-39 years old. Eighty per cent of respondents reported that music was played at least "sometimes", with 74% reporting that they enjoyed it. Easy Listening was the most played and preferred genre followed by Top 40/Billboard hits. Overwhelmingly, respondents reported that background music in the OT improved temperament, focus, mood, and performance, though over a quarter felt it worsened communication. Thirty-one per cent of respondents reported that the choice of music depended on the type of operation, and 70% would turn music down or off during crises. Those who enjoyed music in their spare time were significantly more likely to enjoy music in the OT and perceive it positively. CONCLUSION: This study provides a window into the surgeons' use of and attitudes to intraoperative music in South Africa. While overall, music is viewed positively by this cohort, some concerns remain regarding communication and distractedness. Further interventional and qualitative studies would be useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».