A meta-analysis of the relationship between circulating microRNA-155 and coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Coronary artery disease (CAD) is a leading cause of death worldwide. Many studies in China and abroad have reported an association between the expression level of microRNA-155 and CAD; however, the results remain controversial. We aimed to comprehensively investigate this association based on a meta-analysis. METHODS: We first systematically searched eight Chinese and English databases, including China National Knowledge Infrastructure, Wanfang, China Science and Technology Journal Database, PubMed, Web of Science, Embase, Google Scholar, and Cochrane Library, to identify studies concerning the relationship between microRNA-155 levels and CAD published before February 7, 2021. The quality of the literature was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Meta-analysis was performed using a random-effects model to calculate the standard mean difference with a 95% confidence interval (CI). RESULTS: Sixteen articles with a total of 2069 patients with CAD and 1338 controls were included. All the articles were of high quality according to the NOS. The meta-analysis showed that the mean level of microRNA-155 was significantly lower in patients with CAD than in controls. Based on subgroup analyses, the level of microRNA-155 in the plasma of CAD patients and in acute myocardial infarction (AMI) patients was significantly lower than that in controls, whereas this level in CAD patients with mild stenosis was significantly higher than that in controls. CONCLUSION: Our study indicates that the expression level of circulating microRNA-155 in patients with CAD is lower than that in a non-CAD group, suggesting a new possible reference index for the diagnosis and monitoring of patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».