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Enregistrement W4365445823 · doi:10.1523/jneurosci.0014-23.2023

VGLUT3 Deletion Rescues Motor Deficits and Neuronal Loss in the zQ175 Mouse Model of Huntington's Disease

2023· article· en· W4365445823 sur OpenAlexafffund
Karim Ibrahim, Salah El Mestikawy, Khaled S. Abd‐Elrahman, Stephen S. G. Ferguson

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKrembil Foundation
Mots-clésHuntington's diseaseNeuroscienceDiseaseMotor symptomsPsychologyMedicineInternal medicineParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington's disease (HD) is an autosomal-dominant neurodegenerative disease characterized by progressive motor and cognitive impairments, with no disease-modifying therapies yet available. HD pathophysiology involves evident impairment in glutamatergic neurotransmission leading to severe striatal neurodegeneration. The vesicular glutamate transporter-3 (VGLUT3) regulates the striatal network that is centrally affected by HD. Nevertheless, current evidence on the role of VGLUT3 in HD pathophysiology is lacking. Here, we crossed mice lacking Slc17a8 gene ( VGLUT3 –/– ) with heterozygous zQ175 knock-in mouse model of HD ( zQ175:VGLUT3 –/– ). Longitudinal assessment of motor and cognitive functions from 6 to 15 months of age reveals that VGLUT3 deletion rescues motor coordination and short-term memory deficits in both male and female zQ175 mice. VGLUT3 deletion also rescues neuronal loss likely via the activation of Akt and ERK1/2 in the striatum of zQ175 mice of both sexes. Interestingly, the rescue in neuronal survival in zQ175:VGLUT3 –/– mice is accompanied by a reduction in the number of nuclear mutant huntingtin (mHTT) aggregates with no change in the total aggregate levels or microgliosis. Collectively, these findings provide novel evidence that VGLUT3, despite its limited expression, can be a vital contributor to HD pathophysiology and a viable target for HD therapeutics. SIGNIFICANCE STATEMENT Dysregulation of the striatal network centrally contributes to the pathophysiology of Huntington's disease (HD). The atypical vesicular glutamate transporter-3 (VGLUT3) has been shown to regulate several major striatal pathologies, such as addiction, eating disorders, or L-DOPA-induced dyskinesia. Yet, our understanding of VGLUT3's role in HD remains unclear. We report here that deletion of the Slc17a8 ( Vglut3 ) gene rescues the deficits in both motor and cognitive functions in HD mice of both sexes. We also find that VGLUT3 deletion activates neuronal survival signaling and reduces nuclear aggregation of abnormal huntingtin proteins and striatal neuron loss in HD mice. Our novel findings highlight the vital contribution of VGLUT3 in HD pathophysiology that can be exploited for HD therapeutic management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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