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Enregistrement W4365446302 · doi:10.1136/jmg-2022-109027

Strategic validation of variants of uncertain significance in <i>ECHS1</i> genetic testing

2023· article· en· W4365446302 sur OpenAlexaff
Yoshihito Kishita, Ayumu Sugiura, Takanori Onuki, Tomohiro Ebihara, Tetsuro Matsuhashi, Masaru Shimura, Takuya Fushimi, Noriko Ichino, Yoshie Nagatakidani, Hitomi Nishihata, Kazuhiro R. Nitta, Yukiko Yatsuka, Atsuko Imai‐Okazaki, Yibo Wu, Hitoshi Osaka, Akira Ohtake, Kei Murayama, Yasushi Okazaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésGenetic testingComputational biologyGeneticsBioinformaticsBiologyComputer scienceInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Enoyl-CoA hydratase short-chain 1 (ECHS1) is an enzyme involved in the metabolism of branched chain amino acids and fatty acids. Mutations in the ECHS1 gene lead to mitochondrial short-chain enoyl-CoA hydratase 1 deficiency, resulting in the accumulation of intermediates of valine. This is one of the most common causative genes in mitochondrial diseases. While genetic analysis studies have diagnosed numerous cases with ECHS1 variants, the increasing number of variants of uncertain significance (VUS) in genetic diagnosis is a major problem. Methods Here, we constructed an assay system to verify VUS function for ECHS1 gene. A high-throughput assay using ECHS1 knockout cells was performed to index these phenotypes by expressing cDNAs containing VUS. In parallel with the VUS validation system, a genetic analysis of samples from patients with mitochondrial disease was performed. The effect on gene expression in cases was verified by RNA-seq and proteome analysis. Results The functional validation of VUS identified novel variants causing loss of ECHS1 function. The VUS validation system also revealed the effect of the VUS in the compound heterozygous state and provided a new methodology for variant interpretation. Moreover, we performed multiomics analysis and identified a synonymous substitution p.P163= that results in splicing abnormality. The multiomics analysis complemented the diagnosis of some cases that could not be diagnosed by the VUS validation system. Conclusions In summary, this study uncovered new ECHS1 cases based on VUS validation and omics analysis; these analyses are applicable to the functional evaluation of other genes associated with mitochondrial disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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