Interaction between intravenous thrombolysis and clinical outcome between slow and fast progressors undergoing mechanical thrombectomy: a post-hoc analysis of the SWIFT-DIRECT trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In proximal occlusions, the effect of reperfusion therapies may differ between slow or fast progressors. We investigated the effect of intravenous thrombolysis (IVT) (with alteplase) plus mechanical thrombectomy (MT) versus thrombectomy alone among slow versus fast stroke progressors. METHODS: The SWIFT-DIRECT trial data were analyzed: 408 patients randomized to IVT+MT or MT alone. Infarct growth speed was defined by the number of points of decay in the initial Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) divided by the onset-to-imaging time. The primary endpoint was 3-month functional independence (modified Rankin scale 0-2). In the primary analysis, the study population was dichotomized into slow and fast progressors using median infarct growth velocity. Secondary analysis was also conducted using quartiles of ASPECTS decay. RESULTS: We included 376 patients: 191 IVT+MT, 185 MT alone; median age 73 years (IQR 65-81); median initial National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) 17 (IQR 13-20). The median infarct growth velocity was 1.2 points/hour. Overall, we did not observe a significant interaction between the infarct growth speed and the allocation to either randomization group on the odds of favourable outcome (P=0.68). In the IVT+MT group, odds of any intracranial hemorrhage (ICH) were significantly lower in slow progressors (22.8% vs 36.4%; OR 0.52, 95% CI 0.27 to 0.98) and higher among fast progressors (49.4% vs 26.8%; OR 2.62, 95% CI 1.42 to 4.82) (P value for interaction <0.001). Similar results were observed in secondary analyses. CONCLUSION: In this SWIFT-DIRECT subanalysis, we did not find evidence for a significant interaction of the velocity of infarct growth on the odds of favourable outcome according to treatment by MT alone or combined IVT+MT. However, prior IVT was associated with significantly reduced occurrence of any ICH among slow progressors whereas this was increased in fast progressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».