Notice bibliographique
Résumé
This report presents the results of vegetation monitoring efforts in 2022 at Agate Fossil Beds National Monument (AGFO) by the Northern Great Plains Inventory and Monitoring Network (NGPN) and the Northern Great Plains Fire Ecology Program (NGPFire). This was the tenth year of combined monitoring efforts. In 2022, crew members from NGPN visited 6 long-term plant community monitoring (PCM) plots to collect data on the upland mixed-grass prairie plant communities at AGFO. This work is part of a long-term monitoring program established to better understand the condition of the vegetation community and how it changes over time. NGPN staff collected species richness, herb-layer height, native and non-native species abundance, ground cover, and site disturbance data at each plot. The NGPFire crew visited an additional 11 PCM and Fire Plant Community Monitoring (FPCM) plots in the North Carnegie, River-North, River-Middle, and River-South Burn Units to better understand the effects of prescribed fire on vegetation. In 2012, NGPN began monitoring plots within the riparian corridor of the Niobrara River. This year, NGPN evaluated 12 riparian community monitoring (RCM) plots. In 2022, the monitoring crews identified 130 unique plant species in 29 monitoring plots. Of these species, 29 are exotic species for the park. We observed two species, Canada thistle (Cirsium arvense) and musk thistle (Carduus nutans), that are noxious in the state of Nebraska. Pale yellow iris (Iris pseudacorus), an exotic species of concern for the park, was observed at 8 of the 13 RCM plots monitored. The majority of upland and riparian plots had more native than exotic absolute cover. The most commonly observed disturbance was soil disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».