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Enregistrement W4365446904 · doi:10.14745/ccdr.v49i04a04

Description of COVID-19 outbreaks in childcare facilities in Alberta, March 2020 to December 31, 2021

2023· article· en· W4365446904 sur OpenAlexafffundvenueabout
Janis Geary, Sydney P. Rudko, Allison M. Scott

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaAlberta Health
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaAlberta Health Services
Mots-clésOutbreakPandemicMedicineEnvironmental healthTransmission (telecommunications)PopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyDiseasePediatricsInfectious disease (medical specialty)VirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Children attending childcare are vulnerable to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection, and mitigation measures such as masking, distancing, enhanced hygiene are not feasible for this population. Describing outbreak growth during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in childcare centres may provide insight into how to best mitigate the risks of COVID-19 and other infectious diseases in these settings. This article describes the childcare outbreaks and associated cases in Alberta at different time periods throughout the pandemic. Methods: Our observational analysis used data on outbreaks and associated cases tracked through the Alberta Health Services Communicable Disease Outbreak Management database. We included all COVID-19 outbreaks opened in childcare facilities (March 2020 to December 31, 2021). We compared the characteristics of outbreaks and cases during each wave of the pandemic. Results: There were a total of 841 childcare outbreaks, including 4,613 cases (70.2% in children and 29.8% adults). Many characteristics of outbreaks and cases varied across pandemic waves, including attack rates (12.1%-28.7% in adults and 5.8%-16.3% in children), percent of cases in children (56.4%-77.3%), and percent of outbreaks with a child index case (34.0%-70.1%). The overall average cases/outbreak was 5.5 (range: 1-68), and case examples of large outbreaks showed that delaying testing and attending daycare while symptomatic seemed to drive higher transmission. Conclusion: Waves had different outbreak and case characteristics, for both adults and children. Transmission may happen more readily among adults and among children than between those two groups. Measures shown to be effective to reduce transmission in other settings can be implemented here, such as vaccination, strictly enforcing the exclusion of those symptomatic, and facilitating rapid testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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