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Enregistrement W4365446924 · doi:10.14745/ccdr.v49i04a06

COVID-19 outbreak trends in Canada, 2021

2023· article· en· W4365446924 sur OpenAlexafffundvenueabout
Demy Dam, Erin McGill, Anna Bellos, Cameron Coulby, Jonathan Edwin, Rachel McCormick, Kaitlin Patterson

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésOutbreakIncidence (geometry)MedicineEnvironmental healthPublic healthGeographyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In January 2021, the Public Health Agency of Canada launched an outbreak surveillance system, the Canadian COVID-19 Outbreak Surveillance System (CCOSS), with the goal of monitoring incidence and severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreaks across various community settings and complementing case surveillance. Methods: Seven provinces were included in this report; these provinces submitted weekly cumulative COVID-19 outbreak line lists to CCOSS in 2021. Data includes administrative variables (e.g. date outbreak declared, date outbreak declared over, outbreak identifier), 24 outbreak settings, and number of confirmed cases and outcomes (hospitalization, death). Descriptive analyses for COVID-19 outbreaks across Canada from January 3, 2021, to January 1, 2022, were performed examining trends over time, severity, and outbreak size. Results: Incidence of outbreaks followed similar trends to case incidence. Outbreaks were most common in school and childcare settings (39%) and industrial/agricultural settings (21%). Outbreak size ranged from 2 to 639 cases per outbreak; the median size was four cases per outbreak. Correctional facilities had the largest median outbreak size with 18 cases per outbreak, followed by long-term care facilities with 10 cases per outbreak. During periods of high case incidence, outbreaks may be under-ascertained due to limited public health capacity, or reporting may be biased towards high-risk settings prioritized for testing. Outbreaks reported to CCOSS were dominated by jurisdictions with the largest populations. Conclusion: The trends illustrate that COVID-19 outbreaks in 2021 were reported most frequently in community settings such as schools; however, the largest outbreaks occurred in congregate living settings. The information gathered from outbreak surveillance complemented case incidence trends and furthered understanding of COVID-19 in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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