Notice bibliographique
Résumé
Psychedelic therapies are returning to psychiatry Professor Erika Dyck, Canada Research Chair in History of Health & Social Justice at the University of Saskatchewan argues that psychedelic drugs and therapies, whether conducted in ceremonial settings or clinical ones, are being touted as life-changing moments for their capacity to efficiently transform an individual's perspective on themselves. The number of people who suffer from mental illness has grown steadily, with the WHO now reporting that 1 in 5 people in the world lives with mental illness. Due to this, numerous psychedelic therapies have also emerged on this landscape as a potential treatment that may improve individual lives while also transforming the way we diagnose and treat mental illness around the world – labelled a "psychedelic renaissance". Initiatives to legalize, decriminalize, and/or regulate psychedelics have taken different legal forms – as the legal landscape is changing quickly – but there are undeniable and unprecedented successes in treating alcoholism and trauma-based disorders with psychedelic therapies, which Professor Dyck recommends to be explored in more depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».