Asymmetric transmission in nanophotonics
Notice bibliographique
Résumé
In a reciprocal medium, transmission of electromagnetic (EM) waves is symmetric along opposite directions which restrict design and implementation of various systems in optics and photonics. Asymmetric transmission (AT) is essential for designing isolators and circulators in optics and photonics, and it benefits other applications such as photovoltaic systems, lasers, cloaking, and EM shielding. While bulky nonreciprocal devices based on magnetic field biases have been well known, creating AT in subwavelength structures is more challenging, and structures with a subwavelength thickness that show AT have drawn a lot of attention over the last decade. Various approaches have been reported to create metasurfaces featuring nonreciprocal transmission, such as plasmonic and dielectric metasurfaces that enhance Faraday rotation, nonlinear metasurfaces with intensity-dependent refractive indices, and implementing spatiotemporal modulation in a metasurface. On the other hand, AT has also been reported in reciprocal structures by creating multiple paths for the transmission of EM waves by changing the polarization of light or redirecting light to higher-order diffraction orders. Here, we present a review of various approaches implemented for realizing AT in subwavelength structures in both reciprocal and nonreciprocal systems. We also discuss the main design principles and limitations of AT achieved in various approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».