Women who use drugs: engagement in practices of harm reduction care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Harm reduction services that employ or are operated by people who use drugs are an effective means of mitigating overdose risks and other drug-related harms. However, stereotypes portraying people who use criminalized drugs as incapable caregivers persist. This is especially true for women who use drugs, and to a greater extent racialized women, who are characterized as having diverged from traditional ideals of womanhood as a result of drug-user stigma and the intersections of gender- and class-based and racist stereotypes. In an effort to identify and understand how women who use drugs practise care through harm reduction, we explored the experiences of women accessing a low-threshold supervised consumption site exclusively for women (transgender and non-binary inclusive) in Vancouver, Canada. METHODS: Data were drawn from research conducted from May 2017 to June 2018 exploring women's experiences accessing the supervised consumption site during an overdose crisis. Data included forty-five semistructured interviews with women recruited from the site, analysed thematically to explore practices of care through harm reduction. FINDINGS: Participants reported engaging in both formal and informal care. Acts of care included interventions that both aligned with and deviated from conventional understandings of care practices, including overdose reversal and education, overdose supervision/care, and assisted injection. CONCLUSION: The boundary between formal and informal harm reduction care is fluid. Women who use drugs engage in harm reduction across these borders with acts of care that align with or fill the gaps in current harm reduction services in order to meet the needs of drug-using communities, challenging negative stereotypes of women who use drugs. However, these caregiving practices can increase risks to care providers' physical, mental, and emotional health and wellness. Increased financial, social, and institutional supports, including safer supply, assisted injection, and community resources, are needed to better support women as they continue to engage in harm reduction care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».