Human Milk Calorie Guide: A Novel Color-Based Tool to Estimate the Calorie Content of Human Milk for Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
Fixed-dose fortification of human milk (HM) is insufficient to meet the nutrient requirements of preterm infants. Commercial human milk analyzers (HMA) to individually fortify HM are unavailable in most centers. We describe the development and validation of a bedside color-based tool called the ‘human milk calorie guide’(HMCG) for differentiating low-calorie HM using commercial HMA as the gold standard. Mothers of preterm babies (birth weight ≤ 1500 g or gestation ≤ 34 weeks) were enrolled. The final color tool had nine color shades arranged as three rows of three shades each (rows A, B, and C). We hypothesized that calorie values for HM samples would increase with increasing ‘yellowness’ predictably from row A to C. One hundred thirty-one mother’s own milk (MOM) and 136 donor human milk (DHM) samples (total n = 267) were color matched and analyzed for macronutrients. The HMCG tool performed best in DHM samples for predicting lower calories (<55 kcal/dL) (AUC 0.87 for category A DHM) with modest accuracy for >70 kcal/dL (AUC 0.77 for category C DHM). For MOM, its diagnostic performance was poor. The tool showed good inter-rater reliability (Krippendorff’s alpha = 0.80). The HMCG was reliable in predicting lower calorie ranges for DHM and has the potential for improving donor HM fortification practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».