Application of interpersonal psychotherapy for late-life depression in China: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Interpersonal psychotherapy (IPT) is an effective treatment for late-life depression, but little is known about its acceptability and efficacy in Chinese patients. This case report describes the use of IPT in a depressed elderly Chinese man. Methods: The patient was a 79-year-old widower who lives alone in a large city in China. This was his first contact with a mental health specialist. His wife died one ago, and his only child lives in the United States with her husband and children. Due to the COVID-19 pandemic, his daughter could not visit him, and his usual social interactions decreased, leaving him feeling isolated, lonely, and depressed. He was diagnosed with a major depressive episode and initially prescribed venlafaxine. However, he failed to show an adequate response to medication and the side effects were intolerable. He was switched to a low dose of Duloxetine (60 mg) combined with IPT. Results: The patient's baseline score on the 17-item Hamilton depression rating scale (HAM-D) was 29, suggesting severe levels of depression. He received 12 sessions of IPT. Role transition was the focus of therapy. Although the patient expressed discomfort in therapy, he developed a good rapport with the therapist and was compliant with treatment. Clinical recovery was achieved at the end of acute IPT treatment (HAM-D score = 1). Conclusion: Response to IPT was excellent in this elderly patient, but several points should be noted. First, mental health-related stigma in China can affect treatment engagement. Second, older Chinese are reluctant to speak openly about their personal experiences and feelings. Hence, repeated emphasis on the principles of confidentiality in psychotherapy and forming a strong therapeutic alliance are important. Third, the "empty-nest" household is an emergent phenomenon in China. Helping elderly Chinese navigate changes in traditional Chinese living arrangements and negotiate filial piety with offspring who have moved away are important issues to address in therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».