BIOLOGICAL FEATURES OF THE SARS-COV-2 VIRUS FROM DOMESTIC ANIMALS IN THE TERRITORY OF THE RK
Notice bibliographique
Résumé
There are limited data in the literature on the infection of domestic animals with SARS-CoV-2. Therefore, this article investigated biological samples (28 samples) taken from domestic animals on the territory of the Republic of Kazakhstan as part of a monitoring study. Using the ALPREP kit, total RNA was isolated by magnetic sorption, and using the ALSENSE-SARS-Cov-2 - RT-qPCR kit, the SARS-Cov-2 virus was detected from 7 samples. The SARS-Cov-2 virus was cultivated by the in vitro method on a Vero cell culture, and the biological activity of the accumulated virus-containing suspension was determined by the Reed and Muench method. A micrograph was taken on an electron microscope, which was used to determine the virus's size, shape and structure. As a result, a virus-containing suspension with the biological activity of 5.83±0.08 TCD50/cm3 was obtained on a Vero cell culture. The data obtained again indicates that domestic animals can also suffer from coronavirus and be carriers of this disease. It is becoming increasingly clear that the virus can infect and multiply in the organs of various farm and domestic animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».