How can the health sector support Canada's net-zero ambition?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
How can the health sector support Canada's net-zero ambition? As the Honourable Steven Guilbeault has clarified, if Canada is to achieve net-zero emissions by 2050, we will need “all-hands-on-deck.” Fiona A. Miller, Professor & Director at the Centre for Sustainable Health Systems, University of Toronto in Canada, explores Canada's net-zero ambition, looking in particular at the role of the health sector in decarbonisation. However, achieving Canada's net-zero ambition of neutral greenhouse gas emissions by 2050 is a complex and challenging goal that requires a whole-of-society approach. The initiative calls for all companies operating in Canada to voluntarily commit to developing and implementing a plan to achieve Canada's net-zero ambition, supported by clear technical standards and public reporting requirements. So far, the 2030 emissions reduction plan aims at “clean air and good jobs, a healthy environment and a strong economy.” The problem lies in the significant gap in the Federal Government's plans: the health sector's direct contribution to the net-zero transition. Healthcare is a highly resource-intensive and polluting industry, estimated at 5.2% of global emissions and increasing. Moreover, Canada's health sector is estimated to be the second most carbon-intensive in the world after that of the U.S. There is clearly work to do, Professor Miller evaluates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle