A Comparison of Arctic Ocean Sea Ice Export Between Nares Strait and the Canadian Arctic Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nares Strait and the channels of the Canadian Arctic Archipelago (CAA) act as conduits for sea ice export from the Arctic Ocean but have never been directly compared. Here, we perform such a comparison for both the sea ice area and volume fluxes from October 2016 to December 2021. Nares Strait provided the largest average seasonal (October through September) ice area flux of 95 ± 8 × 103 km2 followed by the CAA regions of the Queen Elizabeth Islands (QEI) at 41 ± 7 × 103 km2 and M’Clure Strait at 2 ± 8 × 103 km2 with corresponding ice volume fluxes of 177 ± 15 km3, 59 ± 10 km3, and 8 ± 8 km3, respectively. Larger Arctic Ocean ice export at Nares Strait was associated with a shorter ice arch duration (237 days) compared to M’Clure Strait (163 days) and QEI (65 days). Seasonal Arctic Ocean ice export was dominated by Nares Strait in 2017–2019 and 2021 but was remarkably exceeded by the QEI in 2020. Large‐scale atmospheric circulation patterns were found to influence the ice area flux in the absence of ice arches but no occurrence of coherent Arctic Ocean ice export events coinciding across all gates were observed. Average net seasonal Arctic Ocean ice area and volume export were 138 × 103 km2 and 245 km3, which represent ∼16% of the area and ∼25% of the volume of sea ice export from Fram Strait. Divergent Arctic Ocean export ice trajectories are apparent for Nares Strait and the QEI when compared to Fram Strait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».