Bovine Fibroblast-Derived Extracellular Matrix Promotes the Growth and Preserves the Stemness of Bovine Stromal Cells during In Vitro Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated meat is a fast-growing research field and an industry with great potential to overcome the limitations of traditional meat production. Cultivated meat utilizes cell culture and tissue engineering technologies to culture a vast number of cells in vitro and grow/assemble them into structures mimicking the muscle tissues of livestock animals. Stem cells with self-renewal and lineage-specific differentiation abilities have been considered one of the key cell sources for cultivated meats. However, the extensive in vitro culturing/expansion of stem cells results in a reduction in their abilities to proliferate and differentiate. Extracellular matrix (ECM) has been used as a culturing substrate to support cell expansion for cell-based therapies in regenerative medicine due to its resemblance to the native microenvironment of cells. In this study, the effect of the ECM on the expansion of bovine umbilical cord stromal cells (BUSC) in vitro was evaluated and characterized. BUSCs with multi-lineage differentiation potentials were isolated from bovine placental tissue. Decellularized ECM prepared from a confluent monolayer of bovine fibroblasts (BF) is free of cellular components but contains major ECM proteins such as fibronectin and type I collagen and ECM-associated growth factors. Expansion of BUSC on ECM for three passages (around three weeks) resulted in about 500-fold amplification, while cells were amplified less than 10-fold when cultured on standard tissue culture plates (TCP). Moreover, the presence of ECM reduced the requirement for serum in the culture medium. Importantly, the cells amplified on ECM retained their differentiation abilities better than cells cultured on TCP. The results of our study support the notion that monolayer cell-derived ECM may be a strategy to expand bovine cells in vitro effectively and efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».