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Enregistrement W4365452447 · doi:10.3390/f14040796

The Importance of Initial Seedling Characteristics in Controlling Allocation to Growth and Reserves under Different Soil Moisture Conditions

2023· article· en· W4365452447 sur OpenAlexafffund
Simon M. Landhäusser, Erin Wiley, Kevin A. Solarik, Shaun P. Kulbaba, Alexander Eric Goeppel

Notice bibliographique

RevueForests · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShell CanadaSyncrudeSuncor Energy Incorporated
Mots-clésSeedlingBiologyEvergreenBiomass partitioningShootBiomass (ecology)Growing seasonAgronomyDeciduousBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After disturbance, forest regeneration and resiliency depend on the ability of seedlings to respond, survive, and grow under a variety of stress conditions, including drought. Despite recent efforts to improve our fundamental knowledge surrounding plant response mechanisms to stress and their application in seedling quality research, initial seedling characteristics are often ignored when exploring seedling responses to stress in field plantings or ecophysiological studies. Here, we explore how initial differences in size, biomass allocation, and non-structural carbohydrate (NSC) storage affect the subsequent partitioning of new biomass, growth potential, and drought response in seedlings of a deciduous broad-leaved (Populus tremuloides) and an evergreen coniferous species (Pinus banksiana). We exposed seedlings of both species to different growing conditions in their first growing season in order to manipulate the aforementioned seedling characteristics. In a second growing season, we exposed these different seedling types to a subsequent drought stress. While drought reduced both structural growth and NSC storage in all seedling types, the expected shift in allocation favoring roots was only observed in seedling types with initially low root:shoot or root:stem ratios. Overall, we also found that the traits associated with greater growth were quite different between pine and aspen. While larger seedlings led to greater growth in pine, it was the smallest seedling type in aspen with the largest root:stem ratio that produced the most new growth. In aspen, this smaller seedling type was the only one that did not undergo a shift in biomass relative to its initial allometry, suggesting that adjustments in biomass allocation made by other, larger seedling types must have come at the cost of lower growth. In contrast, adjustments in allocation did not appear to negatively impact pine, possibly because reduced root:shoot ratios of larger seedlings did not reduce NSC storage, as it did in aspen. Our results highlight (1) the complexity of how differences in biomass allocation and changes in seedling size may alter storage and the response of species to drought, and (2) the importance of accounting for initial seedling characteristics (both morphological and physiological) when predicting seedling growth and the impacts of environmental stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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