Tracheostomy Outcomes on Trauma Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Tracheostomies are performed in trauma patients for multiple purposes. Approaches to the procedure are usually directed by individual expertise and local preferences. Though generally safe, a tracheostomy can cause serious complications. This study aims to identify complications associated with tracheostomies performed at the level I Trauma Center of the Puerto Rico Medical Center (PRMC) to have an advanced foundation to develop and implement guidelines to improve patient outcomes. Study Design A retrospective cross‐sectional study. Setting Level I Trauma Center of the PRMC. Methods Medical charts of 113 trauma adult patients that underwent tracheostomy at the PRMC from 2018 to 2020 were reviewed. Data collected included patient demographics, surgical approach, initial tracheostomy tube size (ITTS), intubation period, and flexible laryngoscopic findings. Complications occurring during and after tracheostomy were documented. The unadjusted relationship of the independent variables and outcome measures was assessed using χ 2 and Fisher's test for categorical variables and the Wilcoxon‐Mann‐Whitney rank‐sum test for continuous ones. Results Abnormal airway findings detected on flexible laryngoscopic examination were reported in 30 patients in the open tracheostomy (OT) group and 43 patients in the percutaneous tracheostomy group ( p = 0.007). Peristomal granulation tissue was reported in 10 patients with an ITTS 8, while in only 1 patient with an ITTS 6 ( p = 0.026). Conclusion This study showed several key findings in our cohort. The OT surgical approach was associated with fewer long‐term complications when compared to the percutaneous approach. Also, a statistically significant difference in peristomal granulation tissue findings was found between the ITTS, ITTS‐6 and ITTS‐8, the smaller size being associated with fewer abnormal findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».