Validation of the water content of the digestive gland as an indicator of nutritional condition in the American lobster<i>Homarus americanus</i>(H. Milne Edwards, 1837) (Decapoda: Nephropidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Simple nutritional condition indicators are needed to provide information on the influence of ecosystem changes on the populations of the American lobster Homarus americanus (H. Milne Edwards, 1837) on various timescales. This study validates the use of the water content (% wet mass) of the digestive gland as an indicator of nutritional condition in the lobster (carapace length 65–127 mm) by assessing its capacity to estimate digestive-gland lipid reserves under variable environmental and physiological conditions. The validation was completed using samples from wild lobsters dissected shortly after being captured during different seasons and in various locations in the St. Lawrence Estuary and Gulf of St. Lawrence (GSL), and data from an environmentally realistic laboratory study on post-ovigerous females from the southern and the northern GSL sampled at different stages of their molt cycle. In both wild and experimental lobsters, water content was the best predictor of lipid reserves compared to other condition indicators (i.e., condition factor, various digestive-gland indices, and hemolymph Brix index). A strong linear relationship was found between lipid and water contents. Lipid content and interrelated molting status were identified as two important factors leading to the variations in water-fat regression equations among groups of wild or experimental lobsters. As lipid content could vary spatiotemporally in unexpected ways in a changing environment, it is recommended to use a sampling event-specific regression line to estimate digestive-gland lipid content from measured water content in field monitoring programs. Combining water content with molt status indicators such as Brix index is recommended to support interpretation of the observed variations in condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».