Large‐Scale Formation of Uniform Porous Ge Nanostructures with Tunable Physical Properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porous germanium (PGe) nanostructures attract a lot of attention for various emerging applications due to their unique properties. Consequently, there is an increasing need for the development of low‐cost synthesis routes that are compatible with large‐scale production. Bipolar electrochemical etching (BEE) is a widely used solution for producing porous Ge layers. However, the lack of controllable production of large‐scale uniform PGe layers is the limiting factor for mainstream applications. Large‐scale homogeneous PGe layers formation is demonstrated by improving the BEE process. The PGe structures demonstrate excellent homogeneity in thickness and porosity, with a relative variation of below 2% across the 100 mm wafer. Furthermore, this process enables accurate tuning of the PGe's physical properties through variation of the etching parameters. PGe structures with porosity ranging from 40% to 80% and an adjustable thickness, while preserving low surface roughness are demonstrated, giving access to a large variety of PGe nanostructures for a wide range of applications. Ellipsometry and X‐ray reflectivity are employed to measure the porosity and thickness of PGe layers, providing fast and non‐destructive methods of characterization. These findings lay the groundwork for the large‐scale production of high‐quality PGe layers with on‐demand characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle