Adhesion Molecules in Lung Inflammation from Repeated Glyphosate Exposures
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate is an active ingredient in herbicides. Exposure to glyphosate-based herbicides has been associated with respiratory dysfunctions in agricultural workers. The ability of inhaled glyphosate to induce lung inflammation is not well understood. Further, the role of adhesion molecules in glyphosate-induced lung inflammation has not been studied. We evaluated lung inflammatory responses from single and repeated glyphosate exposures. Male C57BL/6 mice were intranasally exposed to glyphosate (1 μg/40 μL) for 1 day or once daily for 5 days or 10 days. Lung tissue and bronchoalveolar lavage (BAL) fluid were collected and analyzed. Repeated exposure to glyphosate for 5 days and 10 days resulted in an increase in neutrophils in BAL fluid and higher eosinophil peroxidase levels in lungs, with leukocyte infiltration further confirmed through lung histology. Repetitive exposure to glyphosate increased IL-33 and Th2 cytokines IL-5 and IL-13. A single glyphosate treatment revealed expression for ICAM-1, VCAM-1, and vWF adhesion molecules in the perivascular region of lung sections; with repeated treatment (5 and 10 days), adhesion molecule expression was found in the perivascular, peribronchiolar, and alveolar regions of the lungs. Repetitive exposure to glyphosate induced cellular inflammation in which adhesion molecules may be important to the lung inflammatory process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».