MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4365455091 · doi:10.1002/csr.2496

Missing finance in social impact bond research? A bibliometric overview between past and future research

2023· article· en· W4365455091 sur OpenAlexaff
Rosella Carè, Stella Carè, Nathalie Lévy, Rabia Fatima

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésImpact investingSocial entrepreneurshipPerspective (graphical)Field (mathematics)Investment (military)PhenomenonBondEntrepreneurshipPolitical scienceFinanceEconomicsEmerging markets

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper provides a bibliometric review of 156 articles published between 2011 and 2021 on social impact bonds (SIBs). We identified five research streams, namely studies that: (i) place the origins of SIBs in the neo‐liberalism framework; (ii) consider SIBs as an evolution of the new public management approach; (iii) focus on conceptualizing SIBs as an impact investment approach rooted in the social finance landscape; (iv) look at SIBs as a funding source for social entrepreneurship; and (v) detect an emerging phenomenon labeled as sustainable financial partnerships for the SDGs. Our results suggest that the current literature is strongly based on those that we have defined as a sort of UK influence, which is dominating the scientific perspective and the current use of SIBs, and that there is still less “finance‐based” research in this field. We conclude by proposing areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,159
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,159
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,1800,283
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCorporate Social Responsibility and Environmental ManagementMême sujetCommunity Development and Social ImpactTravaux en français237 207