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Enregistrement W4365455420 · doi:10.31219/osf.io/xm5jn

Promoting Open-Science and Accessible Student Training: The Open-Science fabrication laboratory model

2023· preprint· en· W4365455420 sur OpenAlexaffabout
Maxime Bleau, Ismaël Djerourou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMultitudeOpen scienceEngineering managementKnowledge managementEngineering ethicsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Open-Science fabrication laboratory movement is an ongoing student initiative at the School of Optometry of the University of Montreal. The pilot project, the OptoFAB, is a collaborative space specially dedicated to producing low-cost material for research purposes based on the Open-Science and Maker movements. It aims to:1.Promote Open-Science and the fast dissemination and replication of research.2.Provide accessible training for students in a multitude of disciplines (i.e., 3D printing, 3D modeling, coding, robotics).3.Encourage interdisciplinary collaborations between the different programs (e.g., research, clinical, engineering).Our laboratory model will benefit laboratories and provide students with more opportunities during and beyond their (under)graduate studies. As students are the next generation of researchers, the Open-Science fabrication laboratory aims to give them more resources to develop multi-faceted skills, improve their self-efficacy and help them build their research careers. This paper describes our model and how we aim to measure our impact ongoingly and to improve the tools and services we put at students’ disposition. We hope that, through this paper, other universities might join the movement and replicate our model within their research programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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