Promoting Open-Science and Accessible Student Training: The Open-Science fabrication laboratory model
Notice bibliographique
Résumé
The Open-Science fabrication laboratory movement is an ongoing student initiative at the School of Optometry of the University of Montreal. The pilot project, the OptoFAB, is a collaborative space specially dedicated to producing low-cost material for research purposes based on the Open-Science and Maker movements. It aims to:1.Promote Open-Science and the fast dissemination and replication of research.2.Provide accessible training for students in a multitude of disciplines (i.e., 3D printing, 3D modeling, coding, robotics).3.Encourage interdisciplinary collaborations between the different programs (e.g., research, clinical, engineering).Our laboratory model will benefit laboratories and provide students with more opportunities during and beyond their (under)graduate studies. As students are the next generation of researchers, the Open-Science fabrication laboratory aims to give them more resources to develop multi-faceted skills, improve their self-efficacy and help them build their research careers. This paper describes our model and how we aim to measure our impact ongoingly and to improve the tools and services we put at students’ disposition. We hope that, through this paper, other universities might join the movement and replicate our model within their research programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».