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Safety and efficacy of zilucoplan in patients with generalised myasthenia gravis (RAISE): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 study
James F. Howard, Saskia Bresch, Angela Genge, Channa Hewamadduma, John L. Hinton, Yessar Hussain, Raúl Juntas‐Morales, Henry J. Kaminski, Angelina Maniaol, Renato Mantegazza, Masayuki Masuda, Kumaraswamy Sivakumar, Marek Śmiłowski, Kimiaki Utsugisawa, Tuan Vu, Michael D. Weiss, Małgorzata Zajda, Babak Boroojerdi, Melissa Brock, Guillemette de la Borderie, Petra W. Duda, Romana Lowcock, Mark Vanderkelen, Maria Isabel Leite, Dylan Sembinelli, Jeanne Teitelbaum, Michael Nicolle, E Bernard, Juliette Svahn, Marco Spinazzi, Tanya Stojkovic, Sophie Demeret, Nicolas Weiss, Loïc Le Guennec, Sihame Messai, Christine Tranchant, Aleksandra Nadaj‐Pakleza, Jean‐Baptiste Chanson, Muhtadi Suliman, Leila Zaidi, Céline Tard, Peggy Lecointe, Jana Zschüntzsch, Jens Schmidt, Stefanie Glaubitz, Rachel Zeng, Matthias Scholl, Markus C. Kowarik, Ulf Ziemann, Markus Krumbholz, Pascal Martin, Christoph Ruschil, Jutta Dünschede, Roswitha Kemmner, Natalie Rumpel, Benjamin Berger, Andreas Totzeck, Tim Hagenacker, Benjamin Stolte, Raffaele Iorio, Amelia Evoli, Silvia Falso, Carlo Antozzi, Rita Frangiamore, Fiammetta Vanoli, Elena Rinaldi, Kazushi Deguchi, Naoya Minami, Yuriko Nagane, Yasushi Suzuki, Sayaka Ishida, Shigeaki Suzuki, Jin Nakahara, Astushi Nagaoka, Shunsuke Yoshimura, Shingo Konno, Youko Tsuya, Akiyuki Uzawa, Tomoya Kubota, Masanori Takahashi, Tatsusada Okuno, Hiroyuki Murai, Nils Erik Gilhus, Marion Boldingh, Tone Hakvåg Rønning, Urszula Chyrchel-Paszkiewicz, Klaudiusz Kumor, Tomasz Zieliński, Krzysztof Banaszkiewicz, Michał Błaż, Agata Kłósek, Mariola Matysiak, Andrzej Szczudlik, Aneta Paśko, L Szczechowski, Marta Banach, Jan Ilkowski, S. Kapetanovic García, Patricia Ortiz Bagan, Ana Belén Cánovas Segura, Joana Turon Sans, Nuria Vidal Fernández, Elena Cortés Vicente, Patricia Rodrigo Armenteros, Mohammad Ashraghi, Ana Cavey, Liam Haslam, Anna Emery, Kore Liow, Sharon Yegiaian, Alexandru Barboi, Rosa Vázquez, Joshua Lennon, Robert M. Pascuzzi, Cynthia Bodkin, Sandra Guingrich, Adam Comer, Mark B. Bromberg, Teresa Janecki, Sami Saba, Marco Tellez, Bakri Elsheikh, Miriam Freimer, Sarah Heintzman, Raghav Govindarajan, Jeffrey T. Guptill, Janice M. Massey, Vern C. Juel, Natalia González, Ali A. Habib, Tahseen Mozaffar, Manisha Kak Korb, Namita Goyal, Hannah Machemehl, Georgios Manousakis, Jeffrey A. Allen, Emily Harper, Constantine Farmakidis, Lilli Saavedra, Mazen M. Dimachkie, Mamatha Pasnoor, Salma Akhter, Said R. Beydoun, Courtney McIlduff, Joan Nye, Bhaskar Roy, Bailey Munro Sheldon, Richard J. Nowak, Benjamin Barnes, Michael H. Rivner, Niraja Suresh, Jessica Shaw, Brittany Harvey, Lucy Lam, Nikki Lynn Thomas, Manisha Chopra, Rebecca Traub, Sarah Jones, Mary Wagoner, Sejla Smajic, Radwa Aly, Jonathan Katz, Henry Chen, Robert G. Miller, Liberty Jenkins, Shaida Khan, Bhupendra Khatri, Lisa Sershon, Pantelis P. Pavlakis, Shara Holzberg, Yuebing Li, Irys Caristo, Robert Marquardt, Debbie Hastings, Jacob Rube, Robert P. Lisak, Aparna Choudhury, Katherine Ruzhansky, Amit Sachdev, Susan Shin, Joan Bratton, Mary Fetter, Naya McKinnon, Jonathan McKinnon, Laura Sissons-Ross, Amos Sahu, B. Jane Distad
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesUCB PharmaNIHR Sheffield Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMyasthenia gravisPlaceboMedicineDouble blindPhase (matter)AnesthesiaInternal medicineAlternative medicinePhysicsPathology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations250
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon