Induction Heating Triggers Antibiotic Release and Synergistic Bacterial Killing on Polymer‐Coated Titanium Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Infection is a major complication associated with orthopedic implants. It often involves the development of biofilms on metal substrates, which act as barriers to the host's immune system and systemic antibiotic treatment. The current standard of treatment is revision surgery, often involving the delivery of antibiotics through incorporation into bone cements. However, these materials exhibit sub-optimal antibiotic release kinetics and revision surgeries have drawbacks of high cost and recovery time. Herein, a new approach is presented using induction heating of a metal substrate, combined with an antibiotic-loaded poly(ester amide) coating undergoing a glass transition just above physiological temperature to enable thermally triggered antibiotic release. At normal physiological temperature, the coating provides a rifampicin depot for >100 days, while heating of the coating accelerates drug release, with >20% release over a 1-h induction heating cycle. Induction heating or antibiotic-loaded coating alone each reduce Staphylococcus aureus (S. aureus) viability and biofilm formation on Ti, but the combination causes synergistic killing of S. aureus as measured by crystal violet staining, determination of bacterial viability (>99.9% reduction), and fluorescence microscopy of bacteria on surfaces. Overall, these materials provide a promising platform enabling externally triggered antibiotic release to prevent and/or treat bacterial colonization of implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».