The effect of gravity-induced preload change on the venous excess ultrasound (VExUS) score and internal jugular vein Doppler in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The venous excess ultrasound (VExUS) score is a multi-organ Doppler approach to assess venous congestion. Despite growing use of VExUS in research and clinical practice, other veins can be visualized to assess for venous hypertension, which may overcome acquisition barriers of the VExUS exam. In this pilot, observational study, we used a wearable Doppler ultrasound to assess the relationship between jugular venous Doppler and the VExUS score under different preload conditions. We hypothesized that jugular Doppler morphology would accurately distinguish preload conditions, that it would most closely relate to the hepatic venous Doppler morphology in the fully supine position and that the VExUS score would be influenced by preload condition. RESULTS: We recruited 15 healthy volunteers with no cardiovascular history. Preload change was achieved using a tilt-table with three positions: supine, fully upright, and 30-degree head-down tilt. In each position, a VExUS score was performed; furthermore, inferior vena collapsibility and sphericity index were calculated. At the same time, jugular venous Doppler was captured by a novel, wireless, wearable ultrasound system. A continuous jugular venous Doppler morphology was 96% accurate for detecting the low preload condition. The jugular venous Doppler morphology was highly correlated with the hepatic vein, but only in the supine position. Gravitational position did not significantly affect the sphericity index or the VExUS score. CONCLUSIONS: The jugular vein Doppler morphology was able to accurately distinguish low from high preload conditions in healthy volunteers. Comparisons between VExUS Doppler morphologies and other veins should occur in the supine position when gravitational pressure gradients are minimized; finally, different preload conditions in healthy subjects did not affect the VExUS score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».