Effects of plant-biochar interaction on the performance of a landfill cover system: field monitoring and numerical modelling
Notice bibliographique
Résumé
Biochar has been used as a sustainable amendment to moderate the risks of climate change to plant and soil management. A 3-year field monitoring was conducted at Shenzhen Xiaping landfill to evaluate the performance of a three-layer landfill cover using plant and biochar. Coarse-grained completely decomposed granites (CDG) amended with peanut shell biochar at 0%, 5% and 10% (m3/m3) were used for the top layers of three grass plots (10 m×5 m each), respectively. Coarse recycled concrete and fine-grained CDG were used for the middle and bottom layers of all plots. Numerical simulation was conducted to back analyse the monitored results. The results show that the grassed cover with biochar can retain over four times higher negative pore-water pressure than that without biochar. During the monitoring, over 62% of total rainfall was evapotranspirated from biochar amended covers, which was 10% larger than the cover without biochar. With biochar amendments, the infiltration amount was reduced by 13%, but water storage was improved by up to 15%. The measured and computed percolation of the grassed covers with 0%, 5% and 10% biochar meet the recommended criterion by USEPA. It is recommended that 5% biochar content is sufficient to minimise water percolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».