Antioxidant Activity of Noni Juice in Vitro and in Human Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Morinda citrifolia (noni) fruit juice has been found to provide a wide range of potential health benefits. Among these are the reduction of free radicals and protection against lipid peroxide DNA damage in heavy cigarette smokers and athletes who had exercised to the point of exhaustion. These benefits have been observed after drinking a beverage containing a blend of noni juice from French Polynesia, Tahitian Noni® Juice (TNJ). To determine if TNJ exerts more immediate antioxidant effects, and under less extreme conditions, in vitro tests and a trial involving healthy young adult men were conducted. In the human study, volunteers drank 200 mL TNJ, orange juice or water following an overnight fast. Blood samples were collected before and 1 hour following ingestion of the beverages. Plasma and red cell lysate (erythrocyte) samples were measured for antioxidant activity potentiometrically. TNJ exhibited high in vitro antioxidant activity in the 2,2-diphenylpicrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging, reducing power and lipid hydroperoxide scavenging assays. TNJ also significantly increased mean antioxidant activity in plasma and erythrocytes of healthy volunteers. The effect of TNJ in erythrocytes was approximately 4.6 times greater than that of orange juice. There were no increases observed in the water group. The results of this study reveal that TNJ can provide antioxidant benefits shortly after ingestion and under more everyday conditions, not only in extreme circumstances or when consumed repeatedly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».