Extrusion effects on the starch and fibre composition of Canadian pulses
Notice bibliographique
Résumé
Pulses are important as alternative sources of protein and carbohydrates for the animal industry and, thus, require accurate evaluation of their nutrient profile during processing. Extrusion is a thermal processing of ingredients to induce physiochemical changes that convert them into more valuable products. The current study evaluated the effects of extrusion on the starch and fibre components of Amarillo peas, Dun peas, chickpeas, faba beans, lentils, and soybean meal (SBM). Pulses were extruded at 18% or 22% moisture and 110, 130, or 150 °C. Extrusion decreased ( P < 0.05) the starch content in Amarillo and Dun peas but increased ( P < 0.05) the same in faba beans, lentils, and SBM when compared with their whole counterparts. There was no difference in the total dietary fibre content of whole and extruded Amarillo peas, Dun peas, chickpeas, and SBM. Extrusion increased ( P < 0.05) the soluble dietary fibre (SDF) content of all pulses and SBM except chickpeas. Extrusion increased ( P < 0.05) for all fibre types in faba beans. Results indicate that extrusion increased the starch and SDF content of most pulses but had negative or no effects on other fibre components in all pulses except faba beans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».